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基于2017年Github、Stack Overflow、Reddit、亚马逊等网站数据 (统计截至2017-12-31)

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2017年Star最多的
Python项目
43k人喜欢
awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,基本包含了Python界知名的项目。内容包含但不限于:Web 框架、网络爬虫、数据库驱动、数据可视化、调试工具、文件处理等。
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2017年最受关注的
Python项目
26k人喜欢
tensorflow/models 包含了大量 TensorFlow 官方提供的应用模型和例子
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最受欢迎的中国开发者的 Python 项目
12k人喜欢
Python 微信《跳一跳》辅助工具 wechat_jump_game 是在2017年末的2天里面一跃成为最受欢迎的中国开发者的 Python 项目
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学习如何设计可扩展的系统将会有助于你成为一个更好的工程师。系统设计是一个很宽泛的话题。在互联网上,关于系统设计原则的资源也是多如牛毛。这个仓库就是这些资源的组织收集,它可以帮助你学习如何构建可扩展的系统。

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2017年最受欢迎的
Web框架
32k人喜欢
Flask 是一个非常实用的「微」框架。「微」意味着Flask旨在保持核心的简单,但同时又易于扩展。Flask 可以用于简单应用的开发,同时 Flask 的蓝图还可以满足大型项目的需求
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2017年最受欢迎的
爬虫项目
24.7k人喜欢
Scrapy 是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架, 是目前最知名的爬虫框架
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在网上可以看到的很多Web框架推荐,有很多内容已经过时,有些直接是从网上搜的。究竟那些框架可以用,那么不可以用呢?

不建议使用的Python Web框架
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2017年必备的
Python工具
7k人喜欢
Pipenv 是 官方推荐的 Python 项目的依赖管理器,由 requests 作者创建。现在你可以使用终极方案: pipenv + autoenv(可选)了
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2017年要熟悉的
Python项目
asyncio 使异步编程变的非常简单,但是由于生态环境还没有建立起来还不能用于生产环境。它 Python 3 的未来,你应该早日熟悉它
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决定网站性能的主要因素是架构,然后是代码水平,最后才是语言

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2017年最受欢迎的|Python开发者
kennethreitz

kennethreitz关注人数

18.6k

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2017年最知名的|中国Python开发者
lepture

lepture关注人数

6.1k

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Python有自己独特的语法和习惯。它上手容易,但是同样的功能不同人可能会写出完全不同的代码,但是总是会有一个是更好的、idiomatic的写法这就是Pythonic。在我们的眼里这样的代码才是优美的!

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Reddit是一个娱乐、社交及新闻网站,是网页新鲜事件和热点事件的源头,它也是互联网最有趣的地方和有高度组织的链接集中处,它的Python节点汇集了大部分Python开发者,非常活跃,你可以在这里找到最新最热的那些主题,不用在国内媒体看炒冷饭的「新闻」

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大家都经常会感叹XXX强大,YYY流行,无形中你会把它放在一个不可触及到的地位,感觉它很难,而令自己不敢去挑战它。其实再厉害的开发者也有考虑不周全,思想开小差的时候,假如你发现它有问题,就应该抓住机会去验证它。这个过程中,它的神秘感也就消失了,有过这么几次经验你就有信心了。

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2017年最受欢迎的
英文技术博客

Top 1 Python 3 Module of the Week

Doug Hellmann
每篇介绍一个 Python 标准库的使用,是官方模块文档之外最好的补充!
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Podcast是一种相对小众的形式,其实听别人闲聊也蛮有趣的。你可以听到一些小故事、嘉宾的有趣的甚至是尖锐的观点,也能通过听播客对一些技术内容有更深更正确的理解

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2017年最受关注的
Python英文书籍
《Python Tricks》作者 Dan Bader 的博客很知名。这本书面向初中级开发者,包含一些Python的最佳实践内容,也让你更了解Python,帮助你写出惯用、漂亮的Python代码
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2017年最受关注的
Python中文书籍
《Python编程:从入门到实践》是一本非常好的新手入门书籍,知识点解释的很到位,一步一步循循善诱,不啰嗦,对零编程基础的同学非常友好
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2017年最受关注的
Python开源书籍
《Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python》使用Python讲解数据结构与算法,如何解决实际问题,从而真正理解计算机科学。
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这种知名的「Learn X in Y minutes」系列中速成Python 3的那篇,10分钟入门Python吧

10分钟速成Python 3
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interview_python 项目收集了很多面试题和答案,帮助你更前面的准备面试,巩固知识

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通过这个回答可以看到Python 2/3的异同,它们的思想基本是共通的,只有少量的语法有差别甚至不兼容。当对Python熟悉到一定程度时,即使只会Python 2也可以在很短的时间就能写Python 3的代码。

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2017年最受关注的
Python新闻渠道
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PPT链接:http://dongweiming.github.io/Expert-Python/ 另外,此PPT包含自定义字体, 移动设备访问请注意流量使用。

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Python Koans 是一个用TDD的方式学习Python的交互式教程。通过过关游戏,指引你走过学习 Python 的启蒙之路。在这里可以学到 Python 语言的语法、结构、常用函数和库,在后面还需要动手写代码,完成对应的需求

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  • 为别人开发你也想要使用的工具 - Kenneth Reitz
  • 简洁总是胜过可用 - Pieter Hintjens (ZeroMQ)
  • 可读性应当被重视 - PEP 20
  • 满足90%的使用场景。忽略那些说不的人。- Kenneth Reitz
[英]Python最佳实践 (BOBP)
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通过jupyter notebook在线编程完成挑战

sanic/aiohttp这种使用asyncio的框架的前景是好的,只不过现在国内外还没有某大型产品实际应用实践经验,asyncio生态也还并不完善,暂不推荐进生产环境。aio-libs是一个俄罗斯籍开发者为主的组织,基本没有Python核心开发者参与,其他知名开源项目的aio驱动也存在更新和维护问题,我们期待2018年这个情况可以获得改善。请谨慎对待网上那些鼓吹性质的文章。

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FreeCodeCamp是Github上Star数量第一的项目。FCC提供了优质、免费的在线教程,以前端为主。从最基础的课程开始,有讲解,有实战,而且采取的是挑战闯关的模式,每一小节都需要自己编写代码来完成挑战。在学习到一定的阶段,还提供了若干实际的公益项目让学员去做,极大地锻炼了动手实践的能力。

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现状的基本要点如下:

  • 如今大部分生产应用使用 Python 2.7。
  • Python 3 已准备好用于生产应用的部署。
  • Python 2.7 直到 2020 前只会得到必要的安全更新。
  • “Python” 涵盖了 Python 3 和 Python 2。

那我直言不讳:

  • 将 Python 3 用于新的 Python 应用程序。
  • 如果您是第一次学习 Python,熟悉 Python 2.7 将是非常有用的,但学习 Python 3 更有用。
  • 两者都学。它们都是 “Python”。
  • 已经构建的软件通常依赖于 Python 2.7。
  • 如果您正在编写一个新的开源 Python 库,最好同时为 Python 2 和 3 编写。 若新库只支持 Python 3 会是一项政治声明,并将疏远您的许多用户。 这不是一个问题 —— 慢慢地,在未来三年内,这种情况会减少。

编者按:建议习惯写Python 2/3 兼容的代码

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2017

January 2017

Django(2.0)不再支持Python 2

FEBRUARY 2017

Python 迁移 GitHub 完成

March 21, 2017

Python 3.6.1 发布

April 19, 2017

IPython宣布从6.X版本开始不兼容Python 2.7

July 17, 2017

Python 3.6.2 发布

July 18, 2017

IEEE Spectrum 2017发布,Python荣获2017年最流行编程语言

September 16, 2017

发布 Python 2.7.14

October 3, 2017

发布 Python 3.6.3

December 2017

Python 进入山东小学教材,还列入全国计算机等级考试

2018

那些Python老书

感谢这些已经不再版的书带给我们的帮助

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In Memoriam

Aaron Swartz

亚伦·希勒尔·斯沃茨 (1986年11月8日-2013年1月11日) 是美国一名电脑程序员、企业家、作家、政治组织者和互联网黑客主义者。他参与了网上信息源发布格式RSS和Markdown的开发,还是知识共享的组织者,也是网站框架web.py的设计者,同时他在社交媒体Reddit收购其公司Infogami后成为它的合伙人。

FIN

2017年,感谢 Python 世界有你 2018年,「爱湃森」希望你 Python 学得更好,做出更多贡献

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